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            • 德州有线平台-GTO(传说中最优游戏策略)之—基础篇

              GTO(GameTheoreticallyOptimal)德州有线平台,传说中最优游戏策略。

              但不是最好的。

              。

              。

              为什么叫最优呢。相对于你老是输钱来说。

              它确实最优。

              。

              因为它能让你不输钱。

              那什么是最好的策略,EO(ExploitativelyOptimal)压榨性策略。

              凡是有动态博弈的地方就会存在Nash(纳什均衡),德州扑克是个典型。

              GTO就是指的动态博弈中的纳什均衡策略。

              这是个防守策略,永远可以让你不输,也不赢GTO最典型的例子就是石头德州有线平台,剪刀,布的游戏,当你做到真正随机的出1/3,石头,1/3,布,1/3,剪刀的时候,玩足够多的盘数,你不会输也不会赢。

              但是…….还有种叫序列石头剪刀布的游戏。

              就是每次游戏,总有一个人先出,一个人后出。

              后出的有明显的优势。

              可以依据第1个人的行动而行动。

              所以就算第1个人采用随机1/3的nash策略。

              他也死定了。

              。

              。

              这个更像德州扑克的cash,现金桌的就是序列的。

              。

              总有个人先出牌。

              后出牌的人有位置优势。

              再看个游戏,2个开车的在一条路上相向而行。

              都往前冲(push),最后两人撞死。

              谁先停(fold),谁就丢脸。

              。

              我们规定下2个开车的,让有个人先行动。

              一个人后行动。

              这个就很像SNG了。

              这个和石头剪刀布(cash)的游戏不一样。

              cash是个零和游戏。

              而这个SNG,赢的不能获的输者的全部。

              所以单纯的SNG是有没nash均衡策略的。

              sng的nash均衡是建立在icm的基础上。

              所以大家玩sng说的nash范围,是指icm-nash的正ev范围。

              那么有人要问,在sng中,比如最简单的hyper-sng中,我完全按照ICM-NASH的正EV范围来打。

              稳定盈利么。很多人都相信,82也相信。

              不幸的是….我以前也相信。

              虽然一直有怀疑。

              。

              答案是,hyper-sng的纯nash打法。

              只能保证你不输。

              但是也不能赢。

              会输给抽水。

              如果你采用nash的正ev范围打法,就算你有个对手每次只用AA和你all-in,或者盘盘都是用100%的牌all-in你。

              。

              。

              长期下来你们都不输不赢。

              但是盘盘被抽水。

              不过。

              利润还是有。

              来自哪里。来自其他玩家的ICM-泄漏。牌友德州扑克苹果app

              如果其他的对手比较菜,不明白ICM-的泄漏。

              。

              极端的情况。

              另外8个猪一样的对手一开始就同时all-in了。

              ICM的泄漏自动增加了你的EV.这就是纯nash打法唯一的利润点。

              。

              并且这个利润要大于抽水才行。

              中高级的sng.多少懂点icm,只有低级别的玩家才可能犯错泄漏给你。

              。

              。

              所以这个利润非常少。

              。

              而且我曾经自己试验过超过5000局。

              还有人要问,在cash中,只要是+EV的动作,长期下去,是不是一定稳定盈利。

              很多人都迷信。

              答案是,不能。

              原因如下,EV分2种,绝对ev和相对ev,我们平常说的+EV,都是说的相对EV.必须有个对照物,比如这个Bet的动作,相对于check是+EV的。

              比如你在0.5/1的局你在大盲位置,用5-4s来保护盲注。

              你call的ev,-0.35.相对于你fold的ev,-1而言。

              你的动作是+EV的。

              +的EV是0.65。

              虽然你还是会输钱。

              再比如你有一对AA,是Nuts在river上了。

              你check相对于于bet是-EV的。

              虽然是-EV.但是是赢钱的。

              所以。

              EV的计算也许可以让你少输多赢。

              但是不能确保你稳定盈利的。

              那么GTO-也就是nash均衡策略在扑克中到底有什么用呢?一句话,GTO策略告诉你每个玩家的均衡点。

              在实际打牌中你找到他们和均衡点的偏移。

              然后采用EO(压榨性打法)去压榨他们的偏移。

              高手之战特别是单挑,2个人都不停的在压榨对手德州有线平台,同时暴露偏移给对手压榨。

              最后比的就是谁发现的早,调整的快。

              举2个简单的例子。

              sng中,6人桌,每人1500的筹码,盲注已经到了100/200,我们是大盲位置,玩家都弃牌到小盲,小盲1500的筹码push你。

              call什么范围。

              ICM-NASH结果告诉我们均衡点是SBpush64.6%的范围,BBcall39.7%的范围。

              。

              这是均衡点。

              但实际我们知道小盲偷的凶。

              不到10个BB了,肯定会100%push我们。

              那我们call多少呢。

              。

              用sng-wizard得到call59.3%(J6+).如果你没有可以马上计算的sngwizard,那么最简单的方法就是,比对手的偏移量少就行了。

              比如SB偏移了100-64.6=35.4%,我们肯定也要call松些。

              我们也偏移10-20%,偏移不精确没关系,因为范围边缘的牌ev值比较小,这部分牌是扔硬币的。

              所以如果自己估算,call到54%左右比较合适。

              (wizard是call到59.3%)cash中,盲注,0.10/0.25底池是1,手里有筹码24.50公共牌型是A(黑桃)K(红桃)Q(方块)J(樱花)T(黑桃),到river这里就剩2玩家。

              。

              第1个玩家PushorCheck?请先自己思考。

              。

              。

              。

              。

              !!!提示,抽水是5%答案,这种情况很常见,公共牌就是NUTS.如果第1个玩家push了,第2个玩家不能call,因为call的话要花费24.50,但是抽水就是2.5.所以call的玩家只能拿回23.75.损失0.75。

              所以这种情况的GTO策略是第1个做动作的玩家push,得到0.95,第2个做动作的玩家应该fold..不然就都损失0.75….想下你平时这种情况,你先动作的时候是不是check了。后动作的时候速度call了。上面2个例子是比较简单的GTO.下次我会从cash的2人单挑开始讲pre-flop,flop,turn,river等各个阶段的GTO策略和原理

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